2012年4月23日星期一

SAS预测BI行业良好发展前景

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SAS预测BI行业良好发展前景
2006-07-28 18:39出处:天极网作者:王丹【网友评论0条 发言】0点击分享全球领先的商业智能软件和服务提供商SAS在其成立30周年之际,预示着行业的美好发展前景。  商业智能(Business Intelligence)已成为当今全球软件市场的最热门领域。全球领先的商业智能软件和服务提供商SAS在其成立30周年之际,预示着行业的美好发展前景。
  SAS从1976年成立时的7名员工、销售一个软件项目,成长到今天在全球424个分支机构雇佣超过10000名员工,其解决方案被包括《财富》500强中前100强的96家公司在内的40,000多家组织机构所使用。SAS已经站在信息技术的前沿领域达30年之久,破记录地保持了29年的收益连续增长,其营收总额从1976年的约13万8千美元一直到2005年的16.8亿美元。并且迹象表明SAS的增长还将继续。
  企业和机构对商业智能软件的持续高需求从今年在美国San Francisco举行的SAS全球用户大会(SAS Users Group International)上可见一斑,破记录地吸引了来自全球的4000多名各界人士出席该大会。
  商业智能将继续作为商业首选和领先的技术趋势。来自Gartner的报告1指出经过其对超过30个国家的1,400名CIO的最新调查,在美国超过900亿美元的企业IT投入中,领导性技术已经不再是网络安全而转为商业智能。而SAS的商业智能解决方案并不仅仅作为一种以报表工具为代表的传统商业智能视角存在,而是一套建立在稳定、可扩展和整合的技术平台上的包括数据整合、智能存储、分析和报表工具为一体的整体解决方案。
  “商业智能是一个不断成长壮大的市场,它的出现是几近饱和的ERP市场的产物。同时随着法规遵从要求的不断增高,企业对商业智能高需求的时刻将在未来几年内到来。SAS已经全力准备好去满足这种需求,”SAS高级副总裁兼首席市场官Jim Davis说,“BI应用带来的是快速、可衡量的投资回报,特别是结合预测性分析和数据整合时。”
  此外,SAS新的全球商业智能能力提升中心(Business Intelligence Competency Center)项目可以通过建立一致性策略来帮助客户实现最大化的BI投资,这种策略可以应用于技术、人、流程和组织文化等各方面。而一系列升级版的SAS行业解决方案也在2006年间逐步面市。
  今天,SAS正向其旗舰型BI解决方案中导入更多的增强功能,SAS企业级BI服务器,通过与ESRI的集成包含了更多的报表管理、分发和进一步的空间分析功能。这些附加功能使得各层次的商业用户可以利用智能技术实现大量数据的轻松存取。
  “在我们公司成长的同时,以客户为中心并帮助他们成功的理念贯穿我们的软件之中,提供对客户的附加价值已成为我们的企业任务之一,”SAS公司创始人兼CEO Jim Goodnight博士这样总结道。

原文出自【比特网】,转载请保留原文链接:http://soft.chinabyte.com/252/2508252.shtml

在加拿大就业前景广阔的SAS
2006年12月14日10:04 【字号 】【留言】【论坛】【打印】【关闭

美国SAS软件研究所(SAS Institute Inc.)创建于1976年,总部在美国北卡州。SAS系统是由SAS公司开发的集数据仓库、大规模数据处理、数据挖掘、统计分析、图表制作、网页连接等为一体的计算机软体系统。旨在为用户提供最富有竞争力的武器,让用户为自己的商务发展做出最正确、最有效的决策,即将杂乱无章的原始数据转化为富有价值的信息和知识,令用户的商务在竞争的浪潮中,永远把握正确航向和速度发展、延伸。

  SAS系统迄今服务于118个国家,包括各大公司、政府和大学在内的四万多个用户,广泛应用于医药、金融、商务、电讯、环境、交通、能源、林业、企业管理、统计等众多行业。美国《财富》杂志评选的500家最大公司中90%以上企业都在应用SAS软件。

  27年来,SAS一直致力于金融,保险,医疗,保健,通信,制造业和政府教育等部门,在SAS的数据仓库(Data Warehouse)、联机分析处理系统(OLAP)和数据挖掘(Data Mining)技术上,为各种企业提供客户管理(Customer Relational Management)、财务管理(Financial Management)、信息管理(Information Technology Management)、专利的发掘和分析(Patent Discovery & Analysis)、业绩管理(Performance Management)、质量改善(Quality Improvement),风险管理(Risk Management)、物流分析(Supply Chain Analysis)和其它各种商务智能和决策支持系统(DSS)的解决方案。

  SAS公司统计分析的强大优势和完美的数据挖掘产品,可以帮助用户:

  Customer Segmentation---识别最有利润的客户群,并揭示其中的特征Credit Risk Management---通过准确的信用评分提高客户的利润率Balanced Scorecard ----企业均衡计分管理Fraud Detection----欺诈检测Customer Retention----客户流失管理Cross Selling----组合销售以及其他需要预测和规则发现的应用等等

  SAS以其领先的技术和完善的服务著称于世,经过20多年的不断发展完善,SAS系统已由最初的统计分析软件发展成为大型集成应用软件系统,具有完备的数据访问、管理、分析、报表及应用开发等功能。运用SAS先进的数据仓库和领先的数据挖掘技术,用户可以进行有效及时的客户关系管理,综合企业业务风险管理,信贷业务的风险管理,供应关系管理以及财务分析和人力资源管理。

  综上所述,可以看出,由于SAS系统无可比拟的优越性,在统计分析领域和数据挖掘技术中几乎处于垄断地位,已成为国际上最流行的标准企业管理软件,相对应的,此方面的职位需求一定会越来越大。

  SAS编程究竟有何特点,与其它编程有什么联系和区别,为什么易学易用并且稳定?

  SAS软件的宗旨是为所有需要进行数据处理、数据分析的计算机或者非计算机工作人员提供一种易学易用、完整可靠的软件系统。SAS语言本身是一种非过程语言(第四代语言),类似于C语言,且综合了各种高级语言的功能和灵活的格式,将数据处理和统计分析融合于一体。

  所以,SAS系统有其独特的编程步骤和语言,其最大的特点是:简单、易学,语句的针对性强,依赖仅有的DATA STEP和PROC STEP,灵活的语句和步骤组合,即可解决从数据读取、处理、分析、表达、连接中的任何简单或复杂的问题。

SAS的编程语言是最令人赞赏的,只有不断丰富,而不象一些计算机语言会出现过时,甚至被淘汰,原因是SAS随计算机语言的改变而更新其支持语言。比如:V8采用C++语言支持,而新版的V9将有JAVA支持的版本,实现数据网上连接、读取、处理、分析、表达等全过程。所以,SAS编程可以不断累积经验,不必疲于操心计算机语言的更新换代。

  我适合学SAS吗?学习SAS需要懂高等数学和统计学吗?

  这是许多朋友关心的话题。实际情况是,任何专业背景的人,都可以学习并且掌握SAS,一经学会,终生受用。

  不少人听说SAS是个统计分析软件系统,就自认为需要懂得高深数学和统计学的人才能学习,其实这是一个误区。SAS在创办起,其宗旨是着重于80%工作量的统计分析前的数据处理,至于统计分析一旦数据就绪,通过相应的分析模块,几乎象傻瓜相机一样,谁都可以操作运行。如果需要的统计方法学上提高或突破,恐怕不是统计分析的日常工作,而是统计方法学的科研了。

  可见学习SAS不需要具备高等数学和统计学基础,只是需要有一般逻辑思维训练基础即可。

来源:艾迪国际

SAS高薪稳定职业
今天是: 2010年10月5日 星期二
黄页分类 IT培训 发布日期 2009-04-15 16:39:40
服务价格 公司地址 College ST. and St. George St.
服务地区 Downtown Toronto 联 系 人 Gary
网站地址 联系方式 电话:416-585-9880 # 电子邮件: gary.z@metroc.ca
服务概况
AS 数据分析师
一劳永逸的职业解决方案
城市学院

新来的移民或是有了多年加拿大工作经验的IT人士,或多或少被职业的稳定性所困扰。即使你拥有一份高薪职业,如果其稳定性不好,经常遭laid off,您的平均工资也并不高。因为在laid off期间,您从政府那里每星期领取最多$413。在找到新的职位之前,这段时间可能持续3-6个月,甚至一年。这样一平均,你的工资水平就下去了。如果在laid off期间,你正在付房子按揭,其经济压力更是可想而知。

有没有什么办法解决职业不稳定所带来的困扰?答案是肯定的。本文旨在向有一定背景的人士介绍一个可行的解决方案。SAS数据分析师就是众多稳定职业中的一朵奇芭。

一、何谓SAS ?

SAS 的全称是Statistical Analysis System,是由成立于1972年总部在美国北卡州的SAS公司,开发的集数据仓、大规模数据处理、数据挖掘、统计分析、图表制作、网页连接等为一体的计算机软体系统。旨在为用户提供最富有竞争力的武器,让用户为自己的商务发展做出最正确、最有效的决策,即将杂乱无章的原始数据转化为富有价值的信息和知识,令用户的商务在竞争的浪潮中,永远把握住正确的航向和发展速度。

SAS系统迄今服务于118个国家,包括各大公司、政府和大学在内的四万多个用户,广泛应用于金融、商务、电讯、环境、交通、能源、林业、企业管理、医药统计等众多行业。近90%的世界500强企业属于SAS的用户。

SAS系统有其独特的编程步骤和语言,其最大的特点是:简单、易学,语言的针对性强,依赖仅有的DATA STEP和PROC STEP,灵活的语句和步骤组合,即可解决从数据读取、处理、分析、表达、连接中的任何简单或复杂的问题。

最令人赞赏的是SAS编程语言,虽然它在不断地丰富和发展,却不象一些计算机语言那样会过时,甚至被淘汰。原因SAS随计算机语言的改变而更新其支持语言。比如:V8采用C++语言支持,而新版V9用的是JAVA支持的版本,实现数据网上连接、读取、处理、分析、表达等全过程。所以,SAS编程可以不断积累经验,不必疲于操心计算机语言的更新换代。

二、拥有广阔就业前景的SAS

由于SAS广泛应用金融、保险、临床研究、医药开发、市场调查、政府监管和科学与教育研究部门,所以,在北美的需求居全球之最。

SAS 在美国的就业前景是显而易见的,而加拿大对SAS编程和分析人员的需求正步美国的后尘而逐步稳定攀升。在商务“Evidence Decision Making”和 “Right Service to the Right Person at the Right Time”等理念支配下,各大公司、政府、大学等将需要利用自己已经成熟的数据库,挖掘其有价值的信息和知识,成为正确决策的依据,特别是在经济需要从低谷走出来时,更显得起重要性和迫切性。


三、SAS数据分析师的职业优势

与SAS技术相关的职位令人瞩目之处是供新起点高,增长潜力巨大。 数据调查发现,SAS数据分析师的启动工资在40K –60K;随着经验的积累以及学历的提高,年薪可达80K-150K。可见,薪资的增长潜力无限。

另一个更重要的特点是其不可比拟的职业稳定性。SAS数据分析师主要为两大类公司工作,一类是大公司,另一类是专业数据公司。前者如银行,保险公司,药物制造公司, 以及人所共知的巨无霸公司;后者如民意调查公司,市场调研公司,数据服务公司等等。除此以外,政府和科研机构对SAS数据分析师职位也有可观的需求。这些公司的一大特点是在市场上已立稳根基,有稳定的成功经营史。你不会因为公司倒闭而离岗。即使公司关闭,你也很快在别的公司找到同样或更高的职位。他们每天产生大量的数据。这些公司必须依赖数据分析员方可从这些数据提取有用的经营信息和知识。数据分析员是不容易被解雇的,因为它是一个不可缺少的职位,更是因为培养一个成熟的数据分析员要耗费很多时间和资源,因此SAS数据分析师的职业是稳定的。

正像上面提到的那样, SAS 技术本身也是相当稳定的。SAS的外在功能在不断扩充,但它的内核部分却经久不变。所以你不再为保持职位而拼命地学习新的计算机编程语言。这一点,对于年龄在35岁以上的专业人士,那就更重要了。


四、简单易学的SAS课程

SAS 的最显著的特点是简单易学。虽然SAS是一门计算机编程语言,但它的语法简单明了。任何专业背景的人,只要遵循课程的安排,认真听课,完成书籍阅读和作业,将能掌握扎实SAS编程技能和技巧,并通过职业证书认证。迄今经本课程培训的学员找到工作者中,有学中(西)医、MBA、计算机、信息管理、数学,统计学,财务管理,经济学,银行及金融服务、机械自动化,甚至英语专业等。所以,不应因自身专业而束缚自己,大胆尝试,您一定能在SAS领域开辟您在加拿大的职业新天地。




五、独特的课程设置和可靠的师资力量

城市学院的SAS课程由统计学博士Kelvin 和计算机硕士Max主讲。采用二阶段课程设置,即内容和实例相结合,授课和课后训练相结合。课程包括基础课程和高级课程,基础课程令初学者熟悉SAS编程环境、语法、操作等,而编程高级课程则从实际应用着手,令学员熟悉如何理解需求和将需求在编程中得到实现。授课老师现在多伦多的著名公司任高级数据分析师。所以学员不仅可以学到扎实的和实用的SAS编程技能,而且用机会接触具有多年SAS编程所遇到的常见疑难问题,并总结归纳出工作面试中各种各样问题的回答要点。取得证书认证、提高工作面试技巧和提高就业率是培训课程的唯一目标。通过本课程训练后学员可掌握扎实的编程技能和技巧,能满足实际工作中90% SAS编程需求。

本学院SAS课程独到之处更是课程后SAS社区资源分享和支持。由老师和学员一起共建SAS编程论坛,随时分享和解决编程中段疑难问题。每年将举办2-3次研讨会,讨论如何准备个人简历、工作面试问题,并由经本课程找到工作的学员交流其经历、体会和教训,提高新学员面试的成功率。


如对SAS课程有兴趣,可浏览www.sas.com ,或拨打电话416-585-9880取得进一步的资料。我们将带您进入就业前景广阔的SAS领域,从而开辟您在加拿大的稳定职业前程。城市学院著名的SAS培训班将于九月二十七日举行公开课。欢迎试听。

在加拿大就业前景广阔的SAS
http://Tran.httpcn.com 日期:2005-8-10 来源:网易出国频道

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热门板块: 算命 解梦 供佛 取名 宗教 黄历 周易 八字 姓名 风水 相学 占星 开运 灵异 图库   近几年,随着技术移民的大量涌入,适合移民的有技术含量的工作职位的竞争越来越激烈,很多人在辛苦寻觅几个月之后,失去信心,转向体力工作,虽然心有不甘,但没有更好的出路,只好就此做了下去。还有更多的朋友一直处于观望状态,举棋不定,宝贵的时间和精力慢慢流逝。
  其实,大家的要求并不高,只是希望利用自己以前的优势,迅速找到一份稳定的技术工作,实际上,在北美还是有很多技术工作是适合移民的,并且竞争并不激烈,但为技术移民所忽略。所以,我们要善于开辟职业新天地,发挥原有的技术背景,再加以一些新技术,出奇制胜!在北美找工作,是需要独辟径的,有一些好的新兴热门职业,如SAS分析师,由于和Business结合的比较多,无需太多的IT背景,并且易学、易用,更可以结合很多技术移民以往的工作经验,如金融,医药研发、政府调查、销售,财务,机械,制造等,不啻为好的选择。
  首先,我们是从实际的工作市场需求方面来分析一下为什么SAS拥有广阔的就业前景。
  随着信息技术的迅速发展特别是数据仓库技术的广泛应用,企业拥有的数据量急剧呈几何级数增大,在这大量的数据信息中,隐藏着企业运作的利弊得失,若能够对这种海量的数据与信息进行快速有效地深入分析和处理,就能从中找出规律和模式,获取企业决策所需知识,帮助企业进行迅速有效的运筹决策。
  而北美作为全球经济中重要支柱,是诸多金融巨头,保险公司的聚集地,能够在第一时间内获得或者找到最有价值的信息和资源,对各大企业至关重要,而SAS则是目前能够实现这一目标最流行的工具,故而以惊人的速度得到快速、蓬勃的发展,并且有越来越火的趋势,毫无疑问,相对应的必然是需要大量的此方面的技术人员,所以,很多大的银行和保险机构一直都在招聘大量的业务分析人员(Business Analyst);另外,在北美,由于社会老年化,大量的医药研究公司,也一直迅猛发展,他们需要大批统计分析员(Statistical Analyst),并且付给相当高的报酬及优厚福利,工作稳定舒适。
  由于SAS广泛应用于金融,保险,临床研究,医药开发,市场调查,政府监管和教育研究部门,所以,在北美的需求居全球之最。
  SAS在美国的就业前景是浅而易见的,而加拿大对SAS编程和分析人员的需求正步美国的后尘而逐步、稳定攀升。在商务“Evidence Decision Making”和“Right Service to the Right Person at the Right Time”等理念支配下,各大公司、政府、大学等将需要利用自己已经成熟的数据库,挖掘其用价值的信息和知识,成为正确决策的依据,特别是在经济需要从低谷走出来时,更显得其重要性和迫切性。
  尤其是在加拿大的金融中心---多伦多,聚集了几乎全国各大银行和保险公司所有总部,还有多所大学,学院和医院。另外,大多伦多地区也是北美最大的医药研发基地之一,在多伦多的周边城市,成百上千的医药研发公司在那里设立了自己的研发中心。所有这些大公司、研发机构、医院和学校非常需要大量熟练掌握和运用SAS的科技人员。然而,招聘到一名有经验的SAS程序员或者是分析员不是一件容易的事,而应聘者意识到这一市场需求的也不多,从安省2001年以前获得SAS职业证书认证者不足20人,就可见一斑,所以,现在SAS的市场还是处于起始阶段,谁能抓住这一机遇,谁就轻而易举地抓住工作的机会。
  那么,什么是SAS?
  美国SAS软件研究所(SAS Institute Inc.)创建于1976年,总部在美国北卡州。SAS系统是由SAS公司开发的集数据仓库、大规模数据处理、数据挖掘、统计分析、图表制作、网页连接等为一体的计算机软体系统。旨在为用户提供最富有竞争力的武器,让用户为自己的商务发展做出最正确、最有效的决策,即将杂乱无章的原始数据转化为富有价值的信息和知识,令用户的商务在竞争的浪潮中,永远把握正确航向和速度发展、延伸。
  SAS系统迄今服务于118个国家,包括各大公司、政府和大学在内的四万多个用户,广泛应用于医药、金融、商务、电讯、环境、交通、能源、林业、企业管理、统计等众多行业。美国《财富》杂志评选的500家最大公司中90%以上企业都在应用SAS软件。
  27年来,SAS一直致力于金融,保险,医疗,保健,通信,制造业和政府教育等部门,在SAS的数据仓库(Data Warehouse)、联机分析处理系统(OLAP)和数据挖掘(Data Mining)技术上,为各种企业提供客户管理(Customer Relational Management)、财务管理(Financial Management)、信息管理(Information Technology Management)、专利的发掘和分析(Patent Discovery & Analysis)、业绩管理(Performance Management)、质量改善(Quality Improvement),风险管理(Risk Management)、物流分析(Supply Chain Analysis)和其它各种商务智能和决策支持系统(DSS)的解决方案。
  SAS公司统计分析的强大优势和完美的数据挖掘产品,可以帮助用户:
  Customer Segmentation---识别最有利润的客户群,并揭示其中的特征Credit Risk Management---通过准确的信用评分提高客户的利润率Balanced Scorecard ----企业均衡计分管理Fraud Detection----欺诈检测Customer Retention----客户流失管理Cross Selling----组合销售以及其他需要预测和规则发现的应用等等
  SAS以其领先的技术和完善的服务著称于世,经过20多年的不断发展完善,SAS系统已由最初的统计分析软件发展成为大型集成应用软件系统,具有完备的数据访问、管理、分析、报表及应用开发等功能。运用SAS先进的数据仓库和领先的数据挖掘技术,用户可以进行有效及时的客户关系管理,综合企业业务风险管理,信贷业务的风险管理,供应关系管理以及财务分析和人力资源管理。
  综上所述,可以看出,由于SAS系统无可比拟的优越性,在统计分析领域和数据挖掘技术中几乎处于垄断地位,已成为国际上最流行的标准企业管理软件,相对应的,此方面的职位需求一定会越来越大。
  SAS编程究竟有何特点,与其它编程有什么联系和区别,为什么易学易用并且稳定?
  SAS软件的宗旨是为所有需要进行数据处理、数据分析的计算机或者非计算机工作人员提供一种易学易用、完整可靠的软件系统。SAS语言本身是一种非过程语言(第四代语言),类似于C语言,且综合了各种高级语言的功能和灵活的格式,将数据处理和统计分析融合于一体。
  所以,SAS系统有其独特的编程步骤和语言,其最大的特点是:简单、易学,语句的针对性强,依赖仅有的DATA STEP和PROC STEP,灵活的语句和步骤组合,即可解决从数据读取、处理、分析、表达、连接中的任何简单或复杂的问题。

SAS的编程语言是最令人赞赏的,只有不断丰富,而不象一些计算机语言会出现过时,甚至被淘汰,原因是SAS随计算机语言的改变而更新其支持语言。比如:V8采用C++语言支持,而新版的V9将有JAVA支持的版本,实现数据网上连接、读取、处理、分析、表达等全过程。所以,SAS编程可以不断累积经验,不必疲于操心计算机语言的更新换代。
  我适合学SAS吗?学习SAS需要懂高等数学和统计学吗?
  这是许多朋友关心的话题。实际情况是,任何专业背景的人,都可以学习并且掌握SAS,一经学会,终生受用。
  不少人听说SAS是个统计分析软件系统,就自认为需要懂得高深数学和统计学的人才能学习,其实这是一个误区。SAS在创办起,其宗旨是着重于80%工作量的统计分析前的数据处理,至于统计分析一旦数据就绪,通过相应的分析模块,几乎象傻瓜相机一样,谁都可以操作运行。如果需要的统计方法学上提高或突破,恐怕不是统计分析的日常工作,而是统计方法学的科研了。
  可见学习SAS不需要具备高等数学和统计学基础,只是需要有一般逻辑思维训练基础即可。
  所以,只要要遵循正确的学习道路并且获得有效的指导,就可以掌握扎实的SAS编程技能和技巧,再经过一定的经验积累,您也可以成为SAS行家里手,一直有许多学中(西)医、MBA、计算机、信息管理、经济(金融)、机械自动化,甚至英语专业的朋友成功转行SAS的例子。所以,不应因自身专业而束缚自己,一定要迈出最有意义、又充满希望的第一步,高薪、稳定的职业人生要从大胆尝试开始,要从今天立定学习的决心开始!
[ 结果来源于: http://tran.httpcn.com/Html/1204/11477932592.shtml ]

4月编程语言排行榜:Top20里的“陌生人”
2010-04-09 13:34:48
【51CTO独家特稿】Tiobe近日发布了2010年4月的编程语言排行榜,在本期榜单中,C语言反超Java夺得榜首。Tiobe分析称,在最 近的十年中,C语言一直占据软件开发中15%-20%的编程语言使用率;此次重夺王位,并不意味着C语言的增长,而是Java的衰老(详细分析请参考 51CTO之前的报道《Java,正在老去的王者》)。 另外值得注意的是,Sun的RIA技术——JavaFX脚本语言一举窜升四位,有望进入前20名。
本期编程榜我们将视角放在榜单前20名中那些我们并不熟悉的编程语言,来看一看Top20里的“陌生人”。
下面是本期榜单的前20名,请留意标亮的几门语言。
Tiobo编程语言排行榜的前20名 几乎占据了全球编程语言使用率的70%。长期出现在编程榜前20名里的语言除了Java、C、PHP等我们熟悉并经常使用的语言外,还有一些国内很少应用 的语言,比如这期榜单中的SAS、ABAP、MATLAB和Lua。
由于国内外软件需求和开发者使用习惯上的差异,这些语言并不为我们所熟知,但其在IT界及软件开发与应用方面的作用不可小视。值得注意的是,这些陌 生的语言之所以可以长期占据编程榜重要的位置,要么是因为其背后有强势的软件平台(厂商)支持,要么是自身的特点专注并擅长于某一领域。简 单来说,还是应用场景和应用需求决定了这些小众语言的大众地位
SAS —— 本期排名13
要了解SAS语言,首先需要知道SAS软件系统。SAS系统是国外著名的统计分析软件,1966年在美国北卡罗莱纳州立大学诞生,经过多年的发展和 完善,目前,SAS系统已经成为国际统计分析的标准软件,在各个领域应用广泛。SAS 是一个模块化、集成化的大型应用软件系统。它由数十个专用模块构成,功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学 方法、计量经济学与预测等等。
SAS系统的使用依赖其自身带有的SAS语言。SAS系统的用户需要通用SAS语言提供的命令、语句和语法来控制系统完成数据管理和分析工作。
简单来看,SAS语言的功能有点类似数据库语言(如FoxPro),但又添加了一般高级程序设计语言的许多成分(如分支、 循环、数组),以及专用于数据管理、统计计算的函数。在SAS中,大部分常用的复杂数据计算的算法作为标准过程调用,用户仅需要指出过程名及其必要的参 数。这一特点使得SAS编程十分简单,同时大大简化了SAS数据分析系统的工作。SAS系统的数据管理、报表、图形、统计分析等功能都可以用SAS语言程 序来调用,只要指定要完成的任务就可以由SAS系统按照预先设计好的程序去进行。关于SAS语言的详细介绍请参考:数据管理与分析语言SAS简介
ABAP —— 本期排名17
ABAP是一门高级商业应用程序设计语言(Advanced Business Application Programming),它是著名商业软件公司SAP开发的一种编程语言,主要用于SAP系统内部商业应用程序的设计和开发。一般,SAP的商业软件会 提供一系列的应用解决方案,同时提供一系列的编程接口对这些系统进行二次开发,ABAP就是这种二次开发的主力编程语言。ABAP语言开发的程序通过 SAP开发平台编译并应用(依赖)与SAP系统。
ABAP是面向对象语言。它支持封装性和继承性。封装性是面向对象的基础,而继承性则是建立在封装性基础上的重要特性;ABAP的另一个特点是基于 事件驱动的。
ABAP程序的源代码包括数据定义和处理快两个部分。
数据定义:包含整个程序中可见的全局数据类型和数据对象,选择屏幕元素以及ABAP Objects中自定义的类和接口;
处理块:是ABAP程序的主要结构单元,定义了程序在不同状态下执行的具体功能,在程序编译运行过程中,每个块都是一个独立的实体。ABAP程序 中,数据定义和生命是独立于任何处理快递,其他所有语句都必须隶属于某个处理块。
MATLAB —— 本期排名18
MATLAB是一门精于数据分析和数值计算的语言,它最早有美国新墨西哥大学计算机科学系主任Cleve Moler创建,1984年由MathWorks公司正式把MATLAB推向市场。目前,MATLAB已经发展成为国际控制界的标准高级技术计算语言和交 互式环境;MATLAB在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。它可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言 的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,所以用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语 言完成相同的事情简捷得多。一般,我们使用MATLAB提供的软件环境进行MATALB对代码、文件和数据进行管理,MATLAB的交互式工具可以按地道 的方式探查、设计和求解问题。MATLAB提供功能强大的数学函数库,可以用于线性代数、统计、傅立叶分析、筛选、优化和数值积分等问题求解。此外,各种 函数可将基于MATLAB的算法与外部应用程序和语言,如:C、C++、Fortran、Java、COM等,还可以与Microsoft Excel集成,开发者可以直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用。
目前,MATLAB广泛应用在信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。
关于MATLAB编程的具体应用请参考:VC++与MATLAB混合编程及其 应用

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